Biyometrik Turnike

Last updated on: Kasım 18th, 2023 21:12 pm

Biyometrik turnike nedir?

Farklı tanımlama yöntemlerine göre, yaya turnike kapısı kart okuyuculu turnike kapısı, QR kodlu turnike, biyometrik turnike olarak ayrılabilir. Bugün ağırlıklı olarak biyometrik turnikeyi öğreneceğiz.

Biyometrik turnike, biyometrik bilgilere dayalı olarak tanıma yapan bir tür yaya turnike kapısı cihazıdır.Farklı tanıma bilgilerine göre, biyometrik turnike dört türe ayrılabilir: yüz tanıma turnikesi, parmak izi turnikesi, parmak damar tanıma turnikesi ve kişi sertifikası entegrasyon tanıma turnike kapısı. Bu sayede yaya turnike kapısı çeşitlendirilmiş tanımlama yöntemlerine sahiptir, çeşitli işlevleri gerçekleştirir ve çeşitli durumların kullanım ihtiyaçlarını karşılar.

Daha ayrıntılı olarak söylemek gerekirse, biyometrik turnike, parmak izi tanıma, parmak damarı tanıma, yüz tanıma, avuç içi damar tanıma ve iris tanıma gibi çeşitli biyoteknolojileri ekleyen geleneksel akıllı turnike kapısına dayanmaktadır. Kapı çeşitlendirilmiş tanımlama yöntemleri ve farklı durumların ihtiyaçlarını karşılar. Örneğin biyometrik turnike havalimanı güvenlik denetimi için kullanılıyorsa kimliğinizi ve biniş kartınızı gösterip self servis biyometrik turnike kapısından geçebilirsiniz. Geleneksel biniş süreciyle karşılaştırıldığında biyometrik turnike bekleme süresini büyük ölçüde kısaltabilir.

Biyometrik turnike, yüksek güvenilirlik, yüksek gizleme, harici ortama ihtiyaç duymama, daha rahat çalışma, hızlı tanıma hızı, daha yüksek güvenlik ve yüksek kullanıcı kabulü gibi avantajlara sahiptir. Şu anda biyometrik turnike ağırlıklı olarak üst düzey yerleşim alanları, ofis alanları, kampüsler, hastaneler, doğal alanlar, gümrükler, havacılık, metro, demiryolu ve diğer senaryolarda kullanılmaktadır ve güvenlik alanındaki önemli erişim kontrol sistemlerinden biridir. .

Biyometrik tanımlama yöntemi, yoldan geçen kişilerin biyometrik bilgilerinin yüksek güvenilirlikle tanımlanmasıyla karakterize edilir. Örneğin yüz tanıma yöntemi, yüz görüntüsü bilgisini elde etmek için görünür ışığı kullanır. Yayaların hareketi sırasında kamera, yayanın yüz bilgisini aktif olarak yakalayabilir ve yayanın trafik yetkilisini hızlı bir şekilde tanımlayabilir. Farklı yerlerdeki biyometrik turnikeler farklı tanımlama yöntemleri kullanır, bazıları tek tanımlama yöntemi kullanır, bazıları ise birden fazla kombinasyon kullanır.

Biyometrik turnike demosu:

Biyometrik turnike insanların hayatının her köşesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Biyometrik turnike bilgileri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız lütfen aşağıdaki biyometrik turnike demosuna bakın:

Seçim önerileri:

Biyometrik turnike son yıllarda çok hızlı bir gelişme göstererek parmak izi turnikesi, yüz tanıma turnikesi vb. kullanıcıların biyometrik turnike seçerken dikkate aldıkları faktörlerde kafa karışıklığı yaşanmakta ve bu durum gerçekten hangi teknolojinin kendileri için uygun olduğunu teyit edememe ile sonuçlanmaktadır. Biyometrik turnike seçiminde aşağıdaki temel faktörler dikkate alınmalıdır.

1. Kullanıcı kabulü

Tüm ürün çözümlerinde en önemli şey kullanıcı kabulüdür. Örneğin birçok kullanıcı, parmak izi tanımanın yeterince hijyenik olmadığı ve kullanıcıların parmaklarının tanımlanması için belirli gereklilikler olduğu gerekçesiyle bu tür parmak izi turnikesini reddedecektir. Bu durumda temassız teknoloji hızla gelişti. Bu nedenle, kullanıcılar için hangi modellerin kabul edilebilir olduğunu anlamak, biyometrik çözümlerin uygulanmasının anahtarıdır.

2. Biyometrik Turnike Güvenliği

Ağ güvenliğinin gizli tehlikeleri gibi biyometrik çözümlerin popülaritesi de yok etmeye çalışan suçluların hedefi haline geldi. Many criminals enter interactive instructions to access restricted areas or direct attacks have become serious problems. Bu nedenle biyometrik turnike seçerken biyometrik turnikenin güvenliğini göz önünde bulundurmalıyız.

3. Doğruluk

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte biyometri uygulaması sürekli gelişiyor ancak hâlâ müşterilerin en temel ihtiyaçlarından biri. Bir ürünün doğruluğunu ölçmek için genellikle yanlış kabul oranı (FRR), yanlış alarm oranı, tanınma oranı, yanlış ret oranı (far) gibi göstergeler bulunur. Yüz tanımanın rahatlığı yüksek olsa da tanıma doğruluğu çevresel ışıktan, tanıma mesafesinden ve diğer faktörlerden etkilenecektir. Kullanıcıların makyaj ve estetik cerrahi yoluyla yüzlerini değiştirmeleri, tanıma doğruluğunu da etkileyecektir.

4. Biyometrik Turnike Maliyeti

Maliyet, özellikle en iyi ve en etkili tanımlama donanımını seçerken kullanıcılar için ortak bir husustur; maliyet genellikle belirleyici faktördür.

5. Biyometrik Turnike Ortamı

Kurulum ortamının ürünün kullanımı üzerinde büyük etkisi vardır. Karanlık bir ortamda yüz tanıma veya iris tanımanın tanınma oranı azalacaktır. Hangi biyometrik turnikenin seçileceğine karar vermeden önce çevresel faktörlerin dikkate alınması gerekir ve gerektiğinde ortam değiştirilebilir.

6. Eğilim

Erken maliyet ve teknik kısıtlamalardan dolayı parmak izi turnikesi piyasadaki en popüler formdur. Ancak son yıllarda biyometri özellikle finans ve hapishane sektörlerinde popüler hale geliyor. Nispeten yüksek doğruluk nedeniyle, yüz tanıma turnikesi ve iris tanıma turnikeleri bazı üst düzey projelerde popülerdir.

Farklı projelerde tek bir en iyi model bulunmadığından bu unsurların yalnızca genel standartlar olduğunu belirtmekte fayda var. En uygun biyometrik turnike ancak konum, çevre, uygulama popülasyonu gibi faktörler tam olarak dikkate alınarak seçilebilir.

Biyometrik turnike nereden alınır?

Tüm turnike türlerimiz(salıncak turnike, flap bariyer turnike, tripod turnike, hız kapısı turnike, kayar turnike, tam boy turnike) çeşitli biyometrik cihazlarla entegre olabilir. Ayrıca parmak izi tarayıcı ve yüz tanıma kamerası gibi çeşitli biyometrik cihazlar sağlayabilir ve bu biyometrik cihazları yaya turnike kapımıza kolayca entegre edebiliriz, Genellikle, yaya turnike kapısında kullanılan özel özelleştirilmiş biyometrik cihazlar vardır. daha iyi eşleşebilir ve daha fazla performans elde edebilir. Bu sayede hem yerden tasarruf edebilir hem de daha güzel görünebilir. Herhangi bir biyometrik turnike satın almanız gerekiyorsa, lütfen ürün sayfamızı kontrol edin veya doğrudan bizimle iletişime geçin.

Biyometrik turnike işlevi:

Ofis, konut, alışveriş merkezi gibi alanlarda biyometrik turnikeler kullanıcı güvenli giriş-çıkış, personel yoğunluk istatistikleri, frekans istatistikleri, yörünge analizi gibi fonksiyonları yerine getirebilmektedir. Şu anda biyometrik turnikeler, akıllı kampüsler, akıllı ulaşım ve akıllı topluluklar gibi alanlarda büyük gelişme potansiyeli olan yeni bir mavi okyanus yolu haline geldi.

l. Biyometrik turnike, farklı işlemlerle işlenmiş, yeni ve güzel bir görünüme sahip, güçlü ve dayanıklı paslanmaz çelik bir kutudan yapılmıştır.

2. Standartlaştırılmış bir ayar arayüzüne sahiptir (entegre manyetik kart, barkod kartı, kimlik kartı, IC kartı, RFID ve diğer okuma ve yazma cihazları uygundur)

3. Programlanabilir kapı kontrolü, birden fazla çalışma modu seçilebilir ve tek yönlü veya iki yönlü kontrol ayarlanabilir (kullanıcı ayarlayabilir)

4. Çeşitli okuma ve yazma ekipmanlarına serbestçe bağlanabilen birleşik ve standart bir harici elektrik arayüzüne sahiptir ve sistem entegrasyonu kolaydır.

5. Trafik durumunu (geçerli ve yasaklı) bildirmek için net bir trafik gösterge fonksiyonuna sahiptir.

6. Yaya turnike kapısının çalışma durumuyla birlikte gösterge ışığının ayarlanması.

Biyometrik turnike uygulaması:

Biyometrik turnikeler ağırlıklı olarak istasyonlarda, havalimanlarında, metro bilet kontrolünde, sınavlarda vb. yerlerde kullanılmaktadır. Bu ayar, geçerli biletlere sahip yolcuların sorunsuz geçişini etkili bir şekilde sağlayabilir, iş verimliliğini artırabilir ve finansal giderlerden tasarruf sağlayabilir. Ek olarak, biyometrik turnikeler ofis binaları, sinemalar, sergi merkezleri, kütüphaneler, stadyumlar ve gezi yerleri gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır; bu sadece kanalların etkin kontrolünü sağlamakla kalmaz, aynı zamanda iç mekanın güzelliğini ve uygulanabilirliğini de karşılar. ve dış mekan dekorasyon tasarımı.

Günümüzün havalimanları gümrük işlemlerinde “yüz tanıma” özelliğine sahiptir. Subway stations have already started “face recognition” ticket checking. Ofis binaları katılımı yönetmek için “yüz tanıma”yı kullanır. Yerleşim alanları kapıya girmek için “yüz tanıma”yı kullanıyor. Yüz tanıma sadece insanlara kolaylık sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda içeri giren personelin güvenliğini de sağlıyor.

Günümüzde birçok endüstri, giriş için verimli, kullanışlı, hızlı ve doğru yönetim yöntemleri oluşturabilen ve manuel hizmet yönetimi yöntemlerinin maliyetini azaltabilen gerçek ad kimlik doğrulamasını gerçekleştirmek için manuel hizmetlerin yerine yüz tanıma turnikelerini kullanıyor.

Yüz tanıma turnikesinin kullanılması, ön uçtan gözetleme kameraları geliştirebilir ve toplanan istatistiksel verileri kamu güvenlik organlarına bağlayabilir, bu da keşif çalışmalarına yardımcı olur, suçlu kişisel davranışları önleyebilir ve çökertebilir, halka açık yerlerin güvenliğini artırabilir ve Kamu güvenliği personelinin davaları ele almadaki verimliliğini artırmak.

Havalimanları, metro istasyonları, gümrükler ve diğer şehir içi toplu taşıma yerleri, yüz tanıma ve kimlik kimlik numarası şehir gerçek adı kimlik doğrulama entegrasyonu, ziyaretçilerin self servis güvenlik kontrolü veya kontrol izni, manuel hizmet tespiti yerine ve tanımlama hızı çok hızlıdır, Yolcuların seyahat rahatlığını artırın.

Ofis binası, akıllı bir ofis kurabilen yüz tanıma turnikesi ile donatılmıştır. Customers can say goodbye to the traditional method of swiping credit cards. Sadece kimlik bilgilerine göre giriş çıkış yapabilirler. Bu sadece ofis binasının hizmet yönetimini güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda müşteri deneyimini de geliştiriyor. Together, the company and property management can also use the statistical data collected according to the gate to improve the management system.

Yüz tanıma turnikesinin yerleşim bölgesinde uygulanması, yerleşim alanının güvenlik modunu daha modern hale getirmektedir. Güvenlik personelinin rolünün yerini alır, güvenlik personeline göre daha doğru ve notsuz tanımlama yapar, yerleşim alanı sakinlerinin en kısa sürede rahat ve hızlı girişini sağlar, göçmen işçilerin yasa dışı girişini engeller. Site sakinleri kartı kolayca bulamayınca, büyük bir bagaj çantasıyla kapı kartını getirmeyince veya kaybetmeyince, yüzümü gösterirsem kapıdan girebilirim diye de endişeleniyorum. It’s very convenient and can improve the residents’ sense of belonging to the community.

Daha sonra, yaygın olarak kullanılan iki biyometrik turnikeyi, yüz tanıma turnikesini ve parmak izi turnikesini kısaca tanıtacağız.

Yüz tanıma turnikesi

Son yıllarda biyometrik turnikenin uygulama alanının sürekli genişlemesi ve yüz, parmak izi ve iris tanıma gibi ilgili teknolojilerin sürekli olarak geliştirilmesiyle pazar talebi sürekli olarak artmakta ve pazara penetrasyon oranı önemli ölçüde iyileşmektedir. Bunlar arasında yüz tanıma turnikesi şu anda küresel pazarın ana ürünüdür ve pazar sevkiyatları hızlı bir büyüme eğilimi göstermektedir.

Yüz tanıma turnikesi, güçlü bir erişim kontrolü yaya biyometrik turnike kapısıdır.

Yüz tanıma kapısı, turnike kapısında yüz tanıma sisteminin uygulanması ve geliştirilmesidir. Diğer genel biyometrik turnikeler, IC/ID kartlı turnike kapıları ve QR kodlu turnikelerle karşılaştırıldığında yüz tanıma turnikesinin önemli avantajları ve yenilikleri vardır.

Manuel servis tanımlamayla karşılaştırıldığında, yüz tanıma turnikesi, daha yüksek verimliliğe ve daha doğru tanımlamaya sahip olan gerçek ad kimlik doğrulamasını gerçekleştirmek için geleneksel manuel servis yönteminin yerini alır. Parmak izi tanıma, retina, avuç içi izi ve diğer biyometrik teknoloji kapıları ile karşılaştırıldığında, yüz tanıma turnikelerinin de birçok avantajı vardır.

1. Yüz tanıma turnikesi zorunlu değildir: Müşterinin profesyonel yüz toplama makine ve ekipmanıyla işbirliği yapmaya zorlanmasına gerek yoktur ve sistem yazılımı temel olarak müşterinin haberi olmadan yüz görüntüsünü elde edebilir.

2. High recognition degree of face recognition turnstile: for fingerprint verification or iris recognition, an electronic device liquid level sensor must be used to collect fingerprint recognition, or infrared induction must be used to collect retinal images. Bu benzersiz toplama yöntemini başkalarının bulması çok kolaydır ve gizlenecektir. Ancak yüz tanıma turnikesi, saklanması kolay olmayan yüz görüntü bilgilerinin içeriğini elde etmek için tamamen görünmez ışık kullanır.

3. Yüz tanıma turnikesinin temassız olması: Müşterinin makineye ve ekipmana hemen dokunmasına gerek yoktur. Sistem yazılımı temel olarak yüz görüntüsünü müşterinin aktif işbirliğine gerek kalmadan elde ederek zamandan ve emekten tasarruf sağlar.

4. Yüz tanıma turnikesinin yüksek eş zamanlılığı: belirli uygulama alanlarında çeşitli yüzlerin hızlı bir şekilde sıralanması, ayrıştırılması ve tanımlanmasını gerçekleştirebilir.

5. Ayrıca yüz tanıma turnikesi görsel özellikleri, “insanları görünüşe göre yargılama” özelliği ve rahat kullanım ve sonuçların görselleştirilmesi gibi avantajlarıyla da uyumludur. Kimlik numarası kartı, kredi kartı sertifikası, pasaport vize sertifikası, QR kod resmi ve IC/kimlik kartı sertifikası ile karşılaştırıldığında, yüz tanıma biyometrik turnikesinin bir kart veya geçerli bir sertifika taşımasına gerek yoktur.

Aracın kimliğini doğrulamak için kartı veya geçerli belgeyi kaybetmek zorunda kalmadan sertifikasyonu gerçekleştirmek için yalnızca noktaya gelmesi yeterlidir ve “kapı çitini” gerçekleştirmesine gerek yoktur. Sistem yazılımı temel olarak müşterilerin birbirleriyle aktif olarak işbirliği yapmadığı durumlarda yüz görüntüleri elde ederek zamandan ve emekten tasarruf sağlar.

With the development of technology, the prospect of the pedestrian turnstile gate industry is moving towards high-end development. Çok işlevli ve akıllı hale getirmek için kaynak entegrasyonunu kullanırken, turnike makinesi performansının görünümünü ve istikrarını iyileştirmenin yollarını bulmamız gerekiyor. The combination of manual management and equipment management will gradually be replaced by self-service inspection, truly achieving unmanned and efficient management. Yani yaya biyometrik turnike kapısı artık tek kartlı bir geçiş değil, yüz tanımada daha yaygın olarak kullanılıyor, çünkü yüz tanımanın üç önemli avantajı var: benzersizlik, temassızlık ve zorunlu olmama.

Parmak izi turnikesi

Parmak izi turnikesi, yaygın olarak kullanılan bir biyometrik turnike türüdür, ancak hangi yaya turnike kapısının benzersiz avantajları ve dezavantajları olursa olsun, pratik uygulamada belirli durumlarda müşterinin özel gereksinim seçimi farklıdır.

Parmak izi turnikesinin avantajları

Geçiş kontrol yönetiminde parmak izi turnikesinin kullanılmasının nedeni, parmak izlerinin insan vücuduna özgü özellikler olması ve karmaşıklığının, kimlik tespiti için yeterli özellikleri sağlamaya yeterli olmasıdır;

Güvenilirliği artırmak istiyorsak, yalnızca daha fazla parmak izi kaydetmemiz ve on taneye kadar daha fazla parmak tanımlamamız gerekir; her parmak izi benzersizdir;

Parmak izi turnikesi esas olarak parmak izlerini hızlı bir şekilde taramak için kullanılır ve kullanımı kolaydır; Zamandan tasarruf sağlar ve kartı getirmeyi unutma veya kartı kaybetme gibi sıkıntıların önüne geçer.

İnsanlar parmak izi turnikesi aracılığıyla parmak izlerini okuduğunda, kullanıcıların parmaklarını parmak izi toplama kafasına temas ettirmesi gerekir. Parmak izi toplama başlığıyla doğrudan temas, insan biyometriğini okumak için en güvenilir yöntemdir. Parmak izi tanıma teknolojisinin yaya kanalı yönetiminde uygulanabilmesinin ana nedeni de budur.

Parmak izi turnikesi tarafından benimsenen parmak izi toplama kafası, turnike kapısı ile birlikte gömülmesi ve kullanılması daha kolay olan minyatürleştirmeye göre özelleştirilebilir.

Parmak izi turnikesinin dezavantajları

Bazı kişilerin parmak izlerinin görüntülenmesi zordur çünkü parmak izi özellikleri azdır;

Geçmişte sabıka kayıtlarında parmak izinin kullanılması bazı kişileri “parmak izi kaydetmekten” korkutuyordu. Ancak aslında mevcut parmak izi tanımlama teknolojisi, parmak izi görüntüleri içeren herhangi bir veriyi saklamamayı, yalnızca parmak izlerinden elde edilen şifrelenmiş parmak izi özelliği verilerini saklamayı sağlayabilmektedir.

Parmak izi her kullanıldığında, kullanıcının parmak izi izleri parmak izi toplama başlığında bırakılacaktır ve bu parmak izi işaretleri, parmak izini kopyalamak için kullanılabilir.

Parmak izi turnikesinin günümüzde en uygun, güvenilir, noninvazif ve ucuz biyometrik teknoloji çözümü olduğu ve hayatın her kesiminde uygulama için büyük bir potansiyele sahip olduğu görülmektedir.

Biyometrik teknoloji nedir?

Biyometrik tanıma teknolojisi, insan vücudunun biyolojik özelliklerini (parmak izi, parmak damarları, avuç içi izi, avuç içi şekli, yüz şekli, iris, ses izi, avuç içi damarları, DNA vb.) ve davranışsal özelliklerini (ör. insan kimliğini tanımak için imzalar, yürüyüş vb.)

Biyometrik tanımlama teknolojisi, insan vücudunun doğal fizyolojik özelliklerini (parmak izleri, avuç içi şekli, iris, damarlar vb.) ve davranışsal özelliklerini (el yazısı, ses gibi) kullanmak için çeşitli biyometrik sensörleri ve biyoistatistik ilkelerini yakından birleştiren bir teknolojidir. , yürüyüş vb.) bireysel kimlik doğrulaması için.

Biyometrik teknoloji, insan vücudunun özelliklerine dayalı kimlik doğrulamaya yönelik bir çözümdür. Aynı zamanda akıllı yaya biyometrik turnike erişim kontrol sistemine uygulanan popüler bir doğrulama yöntemidir. İnsan vücudunun biyolojik özellikleri arasında parmak izi, ses, yüz, retina, avuç içi izi, iskelet vb. yer alır. Biyometrinin özü, bu biyometrilerin nasıl elde edileceği, dijital bilgilere dönüştürüleceği, bilgisayarda saklanacağı ve kişisel kimliğin doğrulanması ve tanımlanması sürecini tamamlamak için güvenilir eşleştirme algoritmalarının nasıl kullanılacağıdır.

Geleneksel kimlik belirleme yöntemleri, kimlik öğelerini (anahtarlar, belgeler, kimlik kartları vb.) ve kimlik bilgilerini (şifreler gibi) içerir. Dış nesnelerin ana kullanımı nedeniyle, kimliği kanıtlamak için kullanılan kimlik öğeleri ve bilgiler çalındığında veya unutulduğunda, kimlikleri başkaları tarafından kolaylıkla taklit edilebilir.

Neden biyometri kullanmalısınız:

Çoklu biyometrik tanımlama teknolojilerinin kapsamlı uygulaması, erişim kontrol sistemlerinin güvenliğini, doğruluğunu ve muhakemesini büyük ölçüde artıracaktır. Biyometrik teknolojinin yardımıyla, erişim kontrolü biyometrik turnike kapısı yalnızca personelin erişim haklarını yönetmekle kalmaz, aynı zamanda personel yoğunluğu istatistikleri, frekans istatistikleri, yörünge izleme analizi gibi veri bilgilerinin sağlanması gibi insan davranış özelliklerinin yönetimini de başarabilir. , vesaire.

Biyometrik tanımlama teknolojisi, geleneksel tanımlama yöntemlerine göre daha güvenli, gizli ve kullanışlıdır. Biyometrik tanıma teknolojisi, unutulmaz olma, sahteciliğe karşı iyi bir performansa sahip olma, sahteciliğe veya hırsızlığa daha az eğilimli olma, taşınabilir olma ve her zaman ve her yerde kullanılabilir olma gibi avantajlara sahiptir. Ancak piyasadaki çeşitli biyometrik cihazlar karşısında geçiş kontrol sistemlerinde pratik uygulamalara uygun cihazların nasıl seçileceği birçok işletme sahibini ve entegratörü sıkıntıya sokan bir sorundur.

Biyometrik tanıma teknolojisi, unutulmaz olma, sahteciliğe karşı iyi bir performansa sahip olma, sahteciliğe veya hırsızlığa daha az eğilimli olma, taşınabilir olma ve her zaman ve her yerde kullanılabilir olma gibi avantajlara sahiptir. Peki piyasadaki çeşitli biyometrik cihazlar karşısında kullanıcılar geçiş kontrol sistemlerinde pratik uygulamalara uygun cihazları nasıl seçmelidir?

Belirli seçimler yapmadan önce biyometrik teknolojinin olgunluğunu değerlendirmek için genellikle aşağıdaki gereksinimler kullanılır. Peki neden biyometrik tanımayı kullanıyoruz çünkü aşağıdaki özelliklere sahip:

Evrensellik: Herkesin benzer biyolojik özelliklere sahip olması gerekir;

Benzersizlik: Biyolojik özelliklerin bireysel organizmaları ayırt etme derecesi;

Kalıcılık: Bu biyolojik özellik zaman içinde önemli değişikliklere uğramayacaktır;

Tahsil Edilebilirlik: Bu biyometrik özelliğin kolayca elde edilebilmesi gerekir;

Tanıma performansı: cihazın elde edebileceği tanıma doğruluğu, tanıma hızı ve kararlılık;

Kabul: Bu tür tanıma yöntemlerinin son kullanıcılar tarafından kabul edilmesi.

Biyometri ve erişim kontrolü:

Günümüzün hızla gelişen dijital teknolojisi ve ağ teknolojisinde erişim kontrol teknolojisi de hızlı bir gelişim göstermiştir. Erişim kontrol sistemi artık sadece kapı aralıklarını ve anahtarları yönetmekten ibaret değil. Uzun zamandır eksiksiz bir giriş ve çıkış yönetim sistemleri seti haline geldi.

Günümüzde yaygın olarak kullanılan geçiş kontrol sistemleri ağırlıklı olarak biyometrik tanımlama (parmak izi, yüz, avuç içi, iris vb.) ve radyo frekans kart sistemleri ile temsil edilen sistemleri içermektedir. Geçmişte anahtarların, manyetik kartların, IC kartların, şifrelerin vb. çalınması, kaybolması, unutulması ve kopyalanması ihtimalinin yarattığı rahatsızlıkla karşılaştırıldığında, biyometrik kimlik belirlemede kaybolma sorunu yaşanmamış ve kopyalanması neredeyse imkansızdır. ve giren ve çıkan personelin benzersizliğini ve reddedilmemesini teyit ederek çoğaltın.

Her ne kadar radyo frekans kartlarıyla temsil edilen geleneksel erişim kontrol sistemleri bir miktar rol oynayabilse de, temelde bunların amacı bireylerin elinde bulunan “şeyleri” doğrulamak değil, doğrulamaktır.

Son yıllarda endüstrinin hızla gelişmesiyle birlikte fabrika alanındaki personel sayısı ve proses ekipmanlarının ölçeğinin sürekli genişlemesi, işletmelerin güvenli üretim ve yönetimi açısından daha büyük zorluklar yaratmıştır. Giriş çıkış güvenlik kontrolü ve işe devam talebi son derece acildir. Parmak izi erişim kontrol sistemi, üretim alanlarını ve önemli önleme alanlarını bilimsel olarak yönetmek ve kontrol etmek için yüksek teknolojili biyometrik yöntemler kullanan, yasa dışı istila, hırsızlık, imha gibi kötü niyetli olayların ortaya çıkmasını önleyen güvenlik önlemenin son derece önemli bir bileşenidir.

Güvenlik önleme sistemi açısından bakıldığında, teknik savunma, sivil savunma ve maddi savunma, güvenlik önleme sisteminin vazgeçilmez koşullarıdır ve parmak izi erişim kontrol sistemi, sivil savunmanın önemli bir aracıdır.

Pratik projeler için uygun biyometrik cihazın seçilmesi, projenin tanıma cihazına yönelik katı talebine ve son kullanıcının durumu, cihazın uygulama ortamı, cihaz sağlayıcının nitelikleri ve uygulama gibi bazı örtülü faktörlere bağlıdır. cihazın durumları.

1. Uygulama senaryoları: Her teknolojinin kendine göre avantaj ve dezavantajları vardır ve farklı uygulama senaryolarına uygundur. Örneğin anlık yaya akışının düşük olduğu, kullanıcı sayısının 100’den az olduğu, parmak izlerinin aşınmadığı veya lekelenmediği durumlar gibi küçük ofis alanları için parmak izi tanıma kullanılması önerilir.

Fabrikalar, madenler, şantiyeler veya nüfusu 100’den fazla kişi için el tipi cihaz kullanılması tavsiye edilir. Çok sayıda insanın girip çıktığı durumlarda, gelişmiş yüz tanıma sistemleri bu kişilerin becerilerini sergileyebilir. Finans alanında veya bazı gelişmiş laboratuvarlarda damar ve iris tanıma yaygın olarak kullanılmaktadır.

2. Güvenlik gereksinimleri: Erişim kontrolü, güvenliği sağlamak için değişen güvenlik seviyeleriyle kullanılır. Üst düzey bir güvenlik gereksinimi, iris ve damarlar gibi son teknoloji ürünü biyometrik ürünlerin kullanılmasını gerektirebilir ve güvenliğini artırmak için erişim kontrol kartlarına biyometrik cihazlar eklemek gibi birden fazla tanımlama yöntemi kullanılabilir. Genel bir güvenlik seviyesi ise farklı biyometrik cihazların performansına göre seçilebilir.

3. Performans: Biyometrik cihazların performansını ölçmek için hiçbir zaman doğru bir standart mevcut olmadığından, gerçek uygulama durumları ve ekipman markalarının nihai seçim üzerinde önemli bir etkisi vardır. Gereksinimler yüksekse, gerçek projelerle test edilmiş ekipmanların seçilmesi daha iyi bir seçim olacaktır. Bu durumda yabancı markaların bazı avantajları olacaktır çünkü biyometrik ürünlerinin genel olarak uzun bir uygulama geçmişi ve çok sayıda pratik durumu vardır.

4. Sistem entegrasyonu: Halihazırda çeşitli biyometrik ürünler tarafından kullanılan farklı biyometrik algoritmalar nedeniyle, bireylerin tanımlanmasına yönelik biyometrik şablonlar da farklıdır. Bu nedenle biyometrik ürün üreticileri, biyometrik ürünlerin şablon yönetimi için birleşik bir standart benimseyemezler; bu da RS232, RS485 TCP/IP ve diğer arayüz yöntemleri gibi farklı biyometrik ürünler için tutarsız çıktı yöntemlerine ve protokollere yol açar.

Bu nedenle, erişim kontrol sistemleri için biyometrik cihazları entegre ederken, sistem tasarımı, donanım arayüzleri, yazılım arayüzleri, yönetim süreçleri, sistem operasyonları ve son kullanıcıların gerçek ihtiyaçları dahil olmak üzere sistem entegrasyonunun fizibilitesine tam olarak dikkat edilmelidir.

Şu anda Wigan protokolü erişim kontrol sistemi üreticilerinin büyük çoğunluğu tarafından kabul edilmiş ve farklı ön uç tanıma cihazlarının erişim kontrol sistemlerine entegrasyonu için evrensel bir standart haline gelmiştir. Wigan protokolünün çıktısını alabilen biyometrik ürünlerin benimsenmesi entegratörler için oldukça uygundur.

Ancak Wigan protokolünün benimsediği tek yönlü dijital iletim yöntemi nedeniyle iletim mesafesinin ve bilgi içeriğinin etkilendiğini belirtmek gerekir. Bu nedenle Wigan protokolünü kullanan entegrasyon yöntemi yalnızca erişim kontrol sistemine biyometrik okuyucuların eklenmesi için geçerlidir. Biyometrik şablon yönetimi gibi gelişmiş işlevler söz konusu olduğunda biyometrik cihazların merkezi olarak yönetilmesi için RS485 veya TCP/IP gibi yöntemlerin kullanılması gerekir.

Secondly, there are various manufacturers of biometric products, and most of them have different communication protocols. Erişim kontrol sistemi üreticileri, iletişim protokollerini, özellikle hem biyometrik cihazlar hem de erişim kontrol sistemleri sağlayanlar olmak üzere, erişim kontrol sisteminin yönetim platformuna entegre etmek için genellikle bazı biyometrik ürün üreticileriyle işbirliği yapar.

Tipik olarak bu tür erişim kontrol sistemleri biyometrik ürünleri etkili bir şekilde entegre edebilir. Erişim kontrol sisteminin yönetim platformu, biyometrik ürünler için biyometrik şablonların yönetilmesi ve tahsis edilmesi gibi işlevlere sahiptir ve erişim kontrol sistemi denetleyicisi ayrıca biyometrik ürünlerle gerçek zamanlı olarak iletişim kurabilir.

Biyometrik turnikelerin sürekli ortaya çıkmasıyla birlikte geçiş kontrol sistemlerindeki uygulamaları da kaçınılmaz olarak artacaktır. Biyometrik ürünlerin yüksek güvenlikli ve uçucu olmayan özellikleri giderek daha fazla kullanıcı tarafından tanınmaktadır. Yakın gelecekte biyometrik ürünler şüphesiz erişim kontrol sistemlerinin ön uç tanımlama ekipmanlarında güçlü bir güç haline gelecek ve aynı zamanda güvenlik alanında da giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.

Yaygın biyometrik teknolojiler:

Biyometrik turnikenin ortak biyometrik teknolojileri nelerdir? Kısaca tanıtalım.

Biyometrik teknoloji özellikle güvenlik alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Şu anda ana biyometrik teknolojiler arasında parmak izi tanıma, yüz tanıma, iris tanıma, konuşma tanıma ve imza tanıma yer alıyor.

1. Parmak izi tanımlama

Parmak izi tanımlama esas olarak operatörü veya operatörü insan parmak izinin satırlarına, detaylarına ve diğer bilgilerine göre tanımlar. Modern elektronik entegre üretim teknolojisi ve hızlı ve güvenilir algoritma araştırmaları sayesinde parmak izi tanımlama günlük hayatımıza girmeye başlamış ve biyometride daha derinlemesine, yaygın olarak kullanılan ve olgun bir teknoloji haline gelmiştir.

Parmak izi tanıma, özellikle yaya erişim turnike kapısı yasağı ve devamı alanında en yaygın kullanılan biyometrik teknolojidir. Uzun bir geçmişi, olgun teknolojisi, küçük ekipmanı ve düşük maliyeti vardır. Katılım, erişim kontrolü, otomatik tanımlama vb. alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır;

Biyometrik turnikelerde günümüzde en çok kullanılan tanıma yöntemleri parmak izi tanıma ve yüz tanımadır.

Dezavantajları da var: Temas gerekiyor ve invaziv ve sağlık sorunları var. Ayrıca parmak izlerinin taşınması kolaydır ve parmakların kuruluk ve ıslaklık derecesi kimlik tanıma etkisini etkileyecektir;

Parmak izleri, embriyonik gelişim sırasında oluşumu çevreye bağlı olan insan parmaklarındaki şerit benzeri desenleri ifade eder. Halihazırda birçok ülke parmak izlerini, kimlik tanıma veritabanlarında toplanan resmi kişisel bilgi verileri olarak saklıyor ve bu, adli departmanların kimlik doğrulaması yapması için bir araç haline geliyor.

En geleneksel ve olgun biyometrik teknoloji olan parmak izlerinin aşağıdaki iki önemli avantajı vardır:

Kararlılık: Fetüsün parmaklarının 6. ayda tamamen oluşmasından ölümden sonra vücudun çürümesine kadar, parmak izi çizgi türlerinin, yapılarının ve istatistiksel özelliklerinin genel dağılımı değişmeden kalır;

Benzersizlik: Şu ana kadar aynı parmak izlerine sahip iki kişiyi bulamadık.

Parmak izi karşılaştırması, tanımlama amacıyla parmak izindeki dışbükey eğrilerin farklılığı veya parmak izindeki kesik parçalar (uç noktalar) gibi özellikleri çıkarmak için genellikle özellik noktası yöntemini kullanır. Son yıllarda elektronik teknolojisinin gelişmesiyle birlikte otomatik parmak izi tanıma performansı büyük ölçüde arttı. Genellikle tanıma yalnızca 1 saniye kadar sürer; hata reddetme oranı %2’den azdır ve hata kabul oranı %0,0001’den azdır.

Ancak güvenilirliği artırmak amacıyla parmak izi tanıma cihazlarının ellerin yerleştirilmesine ilişkin belirli gereksinimleri vardır. In addition, the system also has certain requirements for the actual situation of fingers, which will reduce the recognition rate for dirty or dry fingers.

Son kullanıcılar açısından parmak izlerinin birçok yerde resmi kimlik veritabanlarına kişisel bilgi olarak girilmesi ve erişim kontrol sistemlerinde kullanılması nedeniyle, doğru yönetilmediği takdirde kişisel bilgilerin sızma riski bulunmaktadır.

Parmak izi tanıma teknolojisinin gelişimi, görüntü işleme, örüntü tanıma, makine öğrenmesi, bilgisayarlı görme, matematiksel morfoloji, dalgacık analizi vb. gibi birçok disiplini içerir. Parmak izi görüntü alma, işleme, özellik çıkarma, karşılaştırma ve eşdeğerlik modüllerini içeren otomatik parmak izi tanımlama sistemi (AFIS) bu alanda en çok kabul gören üründür.

2. Parmak damar tanıma

Parmak damar tanıma bir çeşit damar tanımadır. İlk olarak, bir parmak damarı tanıma cihazı ile kişisel parmak damarı dağılım haritası elde edilir ve karşılaştırma algoritmasına göre parmak damarı dağılım haritasından karakteristik değerler çıkarılır. Yakın kızılötesi ışık ışınlaması yoluyla, parmak damarının görüntüsü bir CCD kamera ile elde edilir, parmak damarının dijital görüntüsü bilgisayar sisteminde saklanır ve karakteristik değerler saklanır.

Parmak damarı tanıma, canlı insan parmak damarlarını ışınlamak için yakın kızılötesi radyasyon kullanan ve kodlama ve kimlik doğrulama için damar görüntüleri elde eden bir teknolojidir. Tıbbi araştırmalar, benzersizlik ve stabilitenin insan parmak damarlarının benzersiz özellikleri olduğunu, yani her kişinin parmak damar görüntüsünün benzersiz olduğunu ve her kişinin farklı parmaklarının da farklı damar görüntülerine sahip olduğunu göstermiştir; Normal şartlar altında sağlıklı yetişkinlerde damarların şekli yaşla birlikte değişmez, bu da parmak damarlarının tanınmasına yönelik tıbbi kanıt sağlar.

Parmak izi tanıma teknolojisiyle karşılaştırıldığında vücudun içinde gizlidir ve canlı bir parmak damarı gerektirir, dolayısıyla kopyalanma veya çalınma şansı çok azdır. Test edilen kişinin psikolojik direnci düşük olup, fizyolojik ve çevresel faktörlerden daha az etkilenmektedir. Kuru cilt, yağ lekeleri, toz ve cilt yüzeyindeki anormallikler gibi faktörlerin üstesinden gelir. Orijinal damar görüntüsünün yakalanmasından dijital işlemeye kadar olan tüm süreç 1 saniyeden az sürmektedir ve tetiklenebilen yüksek doğrulukta tanıma oranı (hata reddetme oranı yaklaşık %0,01, hata kabul oranı yaklaşık 0,0001) gibi birçok önemli özelliğe sahiptir. %), yüksek güvenlik ve rahat kullanım açısından parmak izi tanıma teknolojisinden çok daha üstündür.

3. Yüz tanıma

Yüz tanıma, insan yüz özelliklerine dayalı olarak giriş yüz görüntüsünü veya video akışını tanımaktır. Öncelikle bir yüz olup olmadığına karar verin. Bir yüz varsa, her bir yüzün konumu ve boyutu ile her bir ana yüz organının konum bilgisini de verin. Bu bilgilere dayanarak, her bir yüzün kimliğinin tanınması amacıyla her yüzün içerdiği kimlik özellikleri daha da çıkarılır ve bilinen yüzlerle karşılaştırılır.

Yüz tanıma, kimlik tanıma için yüz özelliği bilgilerini kullanan biyometrik bir teknolojidir. Use a camera to capture images or video streams containing faces, and automatically detect and track faces in the images. Daha sonra, farklı kişileri tanımlama hedefine ulaşmak için, tespit edilen yüz görüntüleri için yüz görüntüsü edinme, yüz lokalizasyonu, yüz tanıma ön işleme, hafıza depolama ve karşılaştırma tanıma dahil olmak üzere bir dizi ilgili teknik önlem alınır.

Yüz tanıma cihazları temel olarak gözlerin, burnun, ağzın, kaşların ve yüzün konturları, şekilleri ve konumsal ilişkileri dahil olmak üzere yüz şekillerini ve özelliklerini analiz eder. Facial recognition is very complex due to variations in brightness, angle, and facial expressions. Ayrıca yüz tanıma sistemleri doğrudan ışığa, özellikle de güneş ışığına maruz kalmaya karşı çok hassastır, bu durumda hata reddetme oranı büyük ölçüde artabilir ve bazı durumlarda tanıma imkansız hale bile gelebilir.

Yüz tanıma son yıllarda oldukça aktif bir araştırma alanıdır. İyi sezgi, rahatlık, samimiyet ve daha kolay kabul edilme özelliklerine sahiptir; Ancak dezavantajları da vardır: Mevcut yüz tanıma sistemi, kullanıcı işbirliği ve ideal edinim koşulları altında tatmin edici sonuçlar elde edebilir. Ancak kullanıcı işbirliği yapmadığında ve çekim koşulları ideal olmadığında mevcut sistemin tanınma oranı keskin bir şekilde düşecektir. Buna ek olarak, kullanıcının yüzü değişir ve bu da tanıma etkisini büyük ölçüde azaltır;

Piyasadaki mevcut biyometrik teknolojinin performansını pratik uygulama ortamlarında test etmek amacıyla Birleşik Krallık Ulusal Fizik Laboratuvarı, çeşitli yaygın biyometrik teknolojiler üzerinde bağımsız bir üçüncü taraf testi gerçekleştirdi.

Yüz tanıma iki araştırma alanını içerir: yüz algılama ve yüz tanıma. Dört tür yüz algılama algoritması vardır: bilgi tabanlı, özellik tabanlı, şablon tabanlı ve temsil tabanlı. Yüz tanımanın, tanıma için yüz sabit özelliklerini kullanması gerekir. Bu tür algoritmalar LDA, PCA, ICA, Gabor ve özellik yüzüne dayalı yöntemleri içerir. Şu anda yüz tanıma araştırma yönü 3 boyutlu yüz tanıma aşamasına girmiştir.

Şu anda piyasadaki en yaygın biyometrik tanıma teknolojileri iyi bir pratiklik sağlayabilir ancak hiçbir teknolojinin diğer teknolojilere göre çok büyük bir avantajı olamaz.

4. Palmar damar tanıma

Palmar damar tanıma bu alandaki bir diğer olgun teknolojidir. Kimlik doğrulama için palmar damarını kullanırken, yalnızca palmar damarı canlı olduğunda mevcut olan palmar damarının görüntü özellikleri elde edilir. Bu sistemde cansız avuç içi damar görüntüsü özelliklerini alamadığı için tanınamadığı için sahte de olamaz.

Avuç içi şekli tanıma 1980’lerde ortaya çıkan bir teknolojidir. Avuç içi şeklini tanımak için kullanılan ekipman, insan elinin geometrik şeklinin üç boyutlu ölçümlerine dayanmaktadır. Herkesin el şekli farklı olduğundan tanınma şartı olarak kullanılabilir. Tanıma işlevi temel olarak, avuç içi uzunluğu, genişliği, kalınlığı ve yüzey alanının yanı sıra parmakların farklı bölümlerinin genişliği, uzunluğu, kalınlığı ve eğriliği dahil olmak üzere insan elinin çeşitli dış özelliklerinin belirlenmesiyle gerçekleştirilir. x Tanıma işlevi temel olarak, avuç içi uzunluğu, genişliği, kalınlığı ve yüzey alanının yanı sıra parmakların farklı bölümlerinin genişliği, uzunluğu, kalınlığı ve eğriliği dahil olmak üzere insan elinin çeşitli dış özelliklerinin belirlenmesiyle gerçekleştirilir.

Genellikle avuç içi tanıma cihazlarının hata reddetme oranı yaklaşık %0,03 iken hata kabul oranı %0,1’dir. Sistemin bir tanımayı tamamlamak için yalnızca 1 saniyeye ihtiyacı vardır.

5. İris tanıma

İris tanıma teknolojisi artık geniş çapta tanınmaktadır. İris tanıma teknolojisi daha doğrudur ancak bazen cihaz retinayı tararken tanıma engelleri ortaya çıkabilir.

İris, göz bebeklerinin etrafında bulunan, zengin ve farklı doku desenlerine sahip, iris tanımanın temelini oluşturan dairesel renkli bir dokudur. The formation of the iris is determined by genetic factors, and the expression of human genes determines the shape, physiology, color, and overall appearance of the iris. Yaklaşık iki yaş civarında iris temel olarak yeterli boyuta ulaşmış ve nispeten stabil bir döneme girmiştir. İrisin görünümünde değişikliklere neden olan nadir anormal durumlar ve fiziksel veya zihinsel travmalar dışında, irisin morfolojisi onlarca yıl boyunca değişmeden kalabilir.

İris tanıma teknolojisi mevcut biyometrik araçlar arasında en doğru tanıma yöntemi olarak kabul edilmektedir.

Avantajları: Yüksek doğruluk, aldatma önleme, yüksek uygulanabilirlik ve temas yok. İnsan gözü görüntüsünde iris bölgesinin özellikleri (halka, kırışıklık, nokta ve taç) kullanılarak özellik şablonu oluşturulmakta ve bu özellik parametreleri karşılaştırılarak tanıma tamamlanmaktadır;

Dezavantajları: İris görüntü elde etme ekipmanı pahalı ve zahmetlidir. Ancak doğruluğu yüksek olması ve doğru kimlik sağlayabilmesi nedeniyle etkili kimlik doğrulama için ilk tercihtir;

Sonuç: İris tanıma, insan müdahalesi düşük, gözle ilgili bir biyometriktir. Oldukça yaygın kamera elemanlarını kullanır ve kullanıcının makineyle iletişime geçmesini gerektirmez. Ayrıca daha yüksek şablon eşleştirme performansı elde etme yeteneğine de sahiptir. Bu nedenle her kesimden insanın ilgisini çekmiştir.

Ayrıca irisin dış kısmında bulunan ve onu dış dünyadan izole eden şeffaf kornea nedeniyle, tam gelişmiş bir iris, dış hasarlara ve değişikliklere daha az duyarlıdır. İris tanıma teknolojisi, bir tür yakın kızılötesi ışık kullanarak iris desenlerini tarar ve görüntüler ve desen pikselleri üzerindeki XOR işlemleri yoluyla benzerlik derecesini belirler. İris tanıma işlemi öncelikle irisin göz görüntüsünden ayrılmasını ve ardından özellik analizini gerektirir. Teorik olarak iki özdeş iris bulma olasılığı 1,2 milyonda 1’dir ve bu aynı zamanda bilinen tüm biyometrik tanıma teknolojileri arasında en doğru olanıdır.

İris tanıma, karmaşık donanımları, kısa tarama mesafesi ve kullanıcıların psikolojik sağlık kaygıları nedeniyle sivil piyasada yaygın olarak kullanılmamaktadır.

Biyometrik turnikenin, akıllı yaya turnike kapısının görünümünü ve işlevini farklı durumların ihtiyaçlarına göre özelleştirmesi gerekir.

6. Konuşma tanıma

Konuşma tanıma, biyolojik ve davranışsal özelliklere dayalı olarak konuşmacının sesinin ve dilsel kalıplarının uygulanmasıdır. Telaffuz sıklığı gibi konuşmanın benzersiz özelliklerini analiz ederek konuşmacıyı tanır.

Avantajları: Kullanımı kolay, geniş mesafe aralığı ve basit kurulum. Only one microphone is needed to receive the signal;

Dezavantajları: Düşük doğruluk, sınırlı uygulama aralığı, arka plan gürültüsünden, fiziksel durumdan ve duygulardan kolay etkilenme. Ayrıca aynı kişinin kayıt altına alınması da konuşma tanıma sistemini yanıltacaktır;

7. İmza tanıma

İmza tanıma, davranışsal özelliklere dayalı biyometrik bir teknolojidir. İmzanın el yazısını ve imza sürecinin baskısını ve hızını analiz ederek kimlik doğrulaması yapar.

Avantajları: farklı stillerin tanımlanması;

Dezavantajları: İmza ruh hali, yazma araçları ve diğer faktörlerle ilgilidir; özellikle imza sahte olabilir ve aldatma önleme özelliği zayıftır;

Özet: İmza tanıma, çevrimiçi imzalara ve çevrimdışı imzalara ayrılabilir. Çevrimiçi imza, imza örneklerinin el yazısıyla toplanmasıdır. Bazı sistemler, yazma noktalarının koordinatlarını toplamanın yanı sıra, basınç ve kalem tutma açısı gibi verileri de toplar; Çevrimdışı imza, tarayıcı aracılığıyla imza örneğinin girilmesidir. Açıkçası, çevrimdışı imzaların taklit edilmesi kolay ve tespit edilmesi zordur. Dinamik bilgiler nedeniyle çevrimiçi imzanın taklit edilmesi kolay değildir. Şu anda tanınma oranı da tatmin edici bir seviyeye ulaşabilir.

Şu anda parmak izi tanıma en yaygın kullanılan kimlik tanıma teknolojisidir ve yüz tanımaya giderek daha fazla önem verilmektedir. Yenilikçi yaya erişim kapısı kimlik tanıma teknolojisi çoğunlukla kullanıcıların katılım ve güvenlik koruması gibi gereksinimlerini karşılayabilen parmak izi tanıma, yüz tanıma ve iris tanımayı benimser ve biyometrik turnike kapısı özelleştirilebilir.

Biyoteknolojinin uygulanması:

Pratik projeler için uygun biyometrik cihazın seçilmesi, projenin tanıma cihazına yönelik katı talebine ve son kullanıcının durumu, cihazın uygulama ortamı, cihaz sağlayıcının nitelikleri ve uygulama gibi bazı örtülü faktörlere bağlıdır. cihazın durumları.

1. Uygulama senaryoları: Her teknolojinin kendine göre avantaj ve dezavantajları vardır ve farklı uygulama senaryolarına uygundur. Örneğin anlık yaya akışının düşük olduğu küçük ofis alanları için, kullanıcı sayısının 100’den az olduğu, parmak izlerinin aşınmadığı veya lekelenmediği durumlar için parmak izi tanıma kullanılması tavsiye edilir. Fabrikalar, madenler, şantiyeler veya nüfusu 100’den fazla kişi için el tipi cihaz kullanılması tavsiye edilir. Çok sayıda insanın girip çıktığı durumlarda, gelişmiş yüz tanıma sistemleri bu kişilerin becerilerini sergileyebilir. Finans alanında veya bazı gelişmiş laboratuvarlarda damar ve iris tanıma yaygın olarak kullanılmaktadır.

2. Güvenlik gereksinimleri: Erişim kontrolü, güvenliği sağlamak için değişen güvenlik seviyeleriyle kullanılır. Üst düzey bir güvenlik gereksinimi, iris ve damarlar gibi son teknoloji ürünü biyometrik ürünlerin kullanılmasını gerektirebilir ve güvenliğini artırmak için erişim kontrol kartlarına biyometrik cihazlar eklemek gibi birden fazla tanımlama yöntemi kullanılabilir. Genel bir güvenlik seviyesi ise farklı biyometrik cihazların performansına göre seçilebilir.

3. Performans: Biyometrik cihazların performansını ölçmek için hiçbir zaman doğru bir standart mevcut olmadığından, gerçek uygulama durumları ve ekipman markalarının nihai seçim üzerinde önemli bir etkisi vardır. Gereksinimler yüksekse, gerçek projelerle test edilmiş ekipmanların seçilmesi daha iyi bir seçim olacaktır. Bu durumda yabancı markaların bazı avantajları olacaktır çünkü biyometrik ürünlerinin genel olarak uzun bir uygulama geçmişi ve çok sayıda pratik durumu vardır.

4. Sistem entegrasyonu: Halihazırda çeşitli biyometrik ürünler tarafından kullanılan farklı biyometrik algoritmalar nedeniyle, bireylerin tanımlanmasına yönelik biyometrik şablonlar da farklıdır. Bu nedenle biyometrik ürün üreticileri, biyometrik ürünlerin şablon yönetimi için birleşik bir standart benimseyemezler; bu da RS232, RS485 TCP/IP ve diğer arayüz yöntemleri gibi farklı biyometrik ürünler için tutarsız çıktı yöntemlerine ve protokollere yol açar.

Bu nedenle, erişim kontrol sistemleri için biyometrik cihazları entegre ederken, sistem tasarımı, donanım arayüzleri, yazılım arayüzleri, yönetim süreçleri, sistem operasyonları ve son kullanıcıların gerçek ihtiyaçları dahil olmak üzere sistem entegrasyonunun fizibilitesine tam olarak dikkat edilmelidir.

Şu anda Wigan protokolü erişim kontrol sistemi üreticilerinin büyük çoğunluğu tarafından kabul edilmiş ve farklı ön uç tanıma cihazlarının erişim kontrol sistemlerine entegrasyonu için evrensel bir standart haline gelmiştir. Wigan protokolünün çıktısını alabilen biyometrik ürünlerin benimsenmesi entegratörler için oldukça uygundur.

Ancak Wigan protokolünün benimsediği tek yönlü dijital iletim yöntemi nedeniyle iletim mesafesinin ve bilgi içeriğinin etkilendiğini belirtmek gerekir. Bu nedenle Wigan protokolünü kullanan entegrasyon yöntemi yalnızca erişim kontrol sistemine biyometrik okuyucuların eklenmesi için geçerlidir. Biyometrik şablon yönetimi gibi gelişmiş işlevler söz konusu olduğunda biyometrik cihazların merkezi olarak yönetilmesi için RS485 veya TCP/IP gibi yöntemlerin kullanılması gerekir.

İkincisi, biyometrik turnikelerin çeşitli üreticileri vardır ve bunların çoğunun farklı iletişim protokolleri vardır. Erişim kontrol sistemi üreticileri, iletişim protokollerini, özellikle hem biyometrik cihazlar hem de erişim kontrol sistemleri sağlayanlar olmak üzere, erişim kontrol sisteminin yönetim platformuna entegre etmek için genellikle bazı biyometrik turnike üreticileriyle işbirliği yapar.

Tipik olarak bu tür erişim kontrol sistemleri biyometrik turnikeleri etkili bir şekilde entegre edebilir. Erişim kontrol sisteminin yönetim platformu, biyometrik turnikeler için biyometrik şablonların yönetilmesi ve tahsis edilmesi gibi işlevlere sahiptir ve erişim kontrol sistemi denetleyicisi ayrıca biyometrik turnikelerle gerçek zamanlı olarak iletişim kurabilir.

Biyometrik ürünlerin sürekli ortaya çıkmasıyla birlikte geçiş kontrol sistemlerindeki uygulamaları da kaçınılmaz olarak artacaktır. Biyometrik turnikelerin yüksek güvenlikli ve uçucu olmayan özellikleri giderek daha fazla kullanıcı tarafından tanınmaktadır. Yakın gelecekte biyometrik ürünler şüphesiz erişim kontrol sistemlerinin ön uç tanımlama ekipmanlarında güçlü bir güç haline gelecek ve aynı zamanda güvenlik alanında da giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.

Gelecekte, giriş ve çıkış biyometrik turnike kapılarının yönetimi, donanım cihazlarının daha fazla entegrasyonu, daha fazla internet tabanlı kontrol sistemi ve daha yaygın paylaşılan uygulamalar gibi daha akıllı bir yönde gelişecektir.

Sharing this: